据北京戴尔服务器代理商了解,根据某烟草客户的实际需求,戴尔易安信专家进行了方案设计与规划,设计出了一套完整的卷烟厂大数据平台架构。
整体方案以戴尔易安信PowerEdge服务器为基础架构,通过微软的Hyper-v技术进行服务器虚拟化,基于虚拟化平台进行资源池划分,一部分资源用于大数据平台建设,一部分资源用于混合云平台建设。具体可分为以下几个部分:
1.计算资源池
配置若干台服务器用于搭建Hyper-V虚拟化云平台,其作用主要为大数据分析平台的虚拟机创建,以及其它业务的云平台接入。
2.人工智能资源池
配置1台服务器用于人工智能平台,3块加速卡用于深度/机器学习。
3.存储资源池
整个存储资源池基于标准的、开放式方法而设计,具备灵活扩展性,为未来做好准备。
存储池构造如下:2套存储,1套为戴尔易安信SC7020(主要用于虚拟化平台);1套为戴尔易安信Isilon存储(主要用于Hadoop平台)。
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